OpenAI是哪个国家的？国内有OpenAI的技术吗？

前面的话： 我们音频最近正在推出AIGC特辑，我们邀请到了学者、大模型研究者与开发者、应用层、投资人以及艺术家来讨论AIGC的方方面面。《硅谷101》播客上已经陆续上线，也有很多听众反馈信息量大，希望有文字稿，接下来我们会把一些音频中的文字摘要整理出来，欢迎大家订阅我们的音频和公众号。

（来源于网络）

OpenAI，是一个人工智能研究的实验室，它是由非营利组织Open AI inc的母公司与一个盈利的子公司OpenAI LP组成。它的目标是实现通用人工智能，在实现这个目标的过程中，搞出了几个模型，一个是我们之前的播客讨论过的GPT3，还有一个是最近带火“文字生成图片”的Dall·E·2。如果说Google搜索引擎开启了上一个周期的印钞机模式，下一代的巨头是不是像OpenAI和Stability这样的做AI底层模型的公司呢？

这轮由生成式AI主导的人工智能跟上一轮不太一样的地方是，上一轮AI很多靠to B的大公司获取收入，而AIGC的出现，不必像自动驾驶那样做到万无一失才可以应用，成立18个月的Jasper.AI就可以有9000万美元的收入。

AIGC是指Artificial Intelligence Generated Content，简单来说，就是用AI生成内容，比如AI生成图片、生成文字、生成代码、生成视频。本期节目，《硅谷101》邀请到了中国知名加速器AIGC负责人晋英杰Jack和大厂AIGC战略胡家康，来聊聊他们对于中国和美国AIGC创业格局现状的看法跟未来展望。

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文生图火了，

15倍超募

《硅谷101》：AIGC方向特别火，有两家创业公司，它是连续两天都有新闻曝光，说他们拿了1亿美元的融资。一个是 Stable Diffusion 背后的母公司 Stability，它是拿了大概是 1.01 亿美元，它的估值现在是 10 亿美元。这家公司的创建时间也不太久。另外一个公司是叫做 Jasper.AI，它也是做 AIGC 这种文字内容生成的。他刚刚拿了 1.05 亿美元的融资，现在的估值是 15 亿美元。我们先讨论一下为什么说 AIGC 在这个时间点它这么的火？

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晋英杰：最近正好在学习 Stable Diffusion，创始人是 Emad Mostaque，是一个巴基斯坦裔，之前在伦敦求学，以前是一个对冲基金的经理。他预测未来 AI 是一个需要 Super Data（超级数据）， Super Talent （超级人才）和超强的算力支撑的一个属于企业的一种资产。

就像Open AI、谷歌，它们会拥有这样的能力，所以他希望把这件事情做成一个开源的，让世界有平等 AI 能力的机构，有点像一个去中心化的 Foundation Model（基础模型）。

去年年底DALL·E·2刚出现的时候 ，很多非 AI 背景的人开始关注到 AI 作画，但是AI 作画真正出圈或者疯狂火起来的时候，是在今年。 Stability 的 Stable Diffusion 推出来之后的一个月， AI 作画遍地开花。包括在 Photoshop 上出现的 AI 生成的功能。因为 Stable Diffusion，它是从模型的权重上就完全开源，所有人都可以自己做部署、二次开发。而今天我们看到很多大模型 Foundation Model（基础模型）是没有这样开源的。

开始的时候就像模型的推理时间，只能在 Nvidia GPU 上去做推理，可能需要 5 秒钟，但是现在不同的社区的成员的努力下，在 Stable Diffusion 里边可以把它压缩到 1.8 秒。也可以在 Apple 的M1、M2的CPU，包括 Intel 的 CPU 上都可以去做推理。随着用户量的增加，他们开始做一些大企业的服务，包括获取更多的这种数据。

这个增长速度是非常可怕的。这一轮他们据我了解获得了 15 倍的一个 Oversubscribe（超额订阅），对外估值讲的是 10 亿美元，但有人开到了 40 亿美元的 Offer，还没有进去。

（来源于网络）

《硅谷101》：为什么只融 1 亿呢？我不知道它们的模型是不是自己研究的，因为像这种大模型，它背后靠的是堆算力，是需要很大的成本去铺算力资源的。因为我今天还在跟人聊，有人会觉得这是一个资金密集型行业，那它为什么只拿 1 亿美元呢？

晋英杰：好问题。他们整个团队是相当扁平的，团队百人的人数里边也只有一个PhD ，他们的 Stable Diffusion Model 是跟慕尼黑大学的一个实验室做出来的，包括今天也跟 Midjourney 这款非常火的文生图的产品开发者一块研究。因为它是开源的，所以它会跟大量的机构去合作，去堆这样的模型。

Emad 他自己是放了很多钱进去的。Stability 背后是有 4000 张 A100 的算力，他们算力是非常够的。而从学术研究的角度，他们会跟一些机构去合作，推一些开源的模型，所以这个阶段可能还不需要那么多的钱。但是我猜明年估值应该还能翻 10 倍，那个时候可能会融再 10 倍的钱了。

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《硅谷101》：MidJourney的火爆，除了 Stable Diffusion，跟DALL·E·2 整个 API 接口的全面开放是不是也有关系呢？

胡家康：对，我觉得是很有关系的。包括刚才晋英杰Jack也说过，大概是 Stable Diffusion 在七八月火的时候，9月份我们可以看到国内市场是已经出现了一大批创业公司，这些创业公司做的文字生成图片的应用基本上都是基于 Stable Diffusion 做的。所以看到它的开放能够驱动整个应用层的生态繁荣的增长，并且会驱动很多创新的应用出现。

比如 DALL·E·2 推出的那一段时间，我们看到的文生图的一些创意应用还比较少，但是在八九月份以来，我们看到了文生图可以用在很多不同的场景，这也激发了非常多的想象力。而且我相信从第四季度开始，我们会看到更多创新的应用形态出来。